面对数据偏见，金砖国家应该这么办！

　　创办俏江南　　7年做到年销售10亿!9年做到身家25亿!　　张兰卖掉自己的酒楼，面对办并不是因为弟弟离世而做出的意气之举，而是深思熟虑的结果。

几家保险公司也因此盈利，数据比如联合健康集团的一个业务板块Optum就通过梳理处方药的索赔记录帮助雇主节约医疗支出。也就是说，砖国它们之间的差距在越拉越大。

数据分析在医疗领域内的潜在机会我们强调的机会有五大类：面对办临床、报销、研发、商业模式创新和公共卫生。将数据分析用于医疗的未来状态应该是：数据医生对患者持续进行监测和给予个性化治疗方案，并在最佳时机完成健康干预。在世界上许多国家，砖国尤其是美国，信息透明度的缺乏导致医疗健康系统机能失调。

但2011年只能实现10~20%，面对办也即产生300~600亿美元的价值。在将来，数据随着深入学习的进步，尤其是自然语言和视觉技术的发展，可能有助于医疗活动的自动化，节约劳动力成本。

除此之外，砖国个性化医疗其实可以改变整个健康医疗大系统。

但也确实取得了一些成效，面对办如临床上，最大的成功就是电子病历的采用，虽然目前看来其中的海量数据尚未完全挖掘出来。虽然围绕“个性化”产生的大部分讨论都集中在最后一个维度，数据但如果可以结合激励机制设计以预防和以价值为基础的服务模式，数据那么远程监测和导诊也可以发挥更大的作用。

2、砖国个性化医疗过程中的利益相关者们即使国与国之间的医疗环境差异蛮大，砖国个性化医疗的到来将可能改变整个系统利益相关者的命运，下面主要讨论美国的医疗系统，但对全球医疗仍有参考价值。医疗领域的数据共享，面对办存在很多抑制其进共享的因素。

其中，数据影响最大的是零售业和基于地理位置的服务，数据因为这两个领域的用户以数字土著(那些出生于80年代末，90年代初这一批及其以后的年轻一代人)为主，所以传播也最快，数量级也就最大。现在一家医院劳动力成本占了60-70%，砖国这将是一个重要的商业机会。